في مجال التحكم في الوصول، قطعت تقنية التعرف على الوجه شوطاً طويلاً. فقد تطورت هذه التقنية، التي كانت تُعتبر في السابق بطيئة للغاية في التحقق من هويات الأشخاص ووثائق اعتمادهم في ظل ظروف الازدحام الشديد، لتصبح واحدة من أسرع حلول التحقق من الهوية وأكثرها فعالية في أي قطاع.
ومع ذلك، هناك سبب آخر لاكتساب هذه التقنية زخماً وهو الطلب المتزايد بسرعة على حلول التحكم في الوصول بدون تلامس والتي يمكن أن تساعد في الحد من انتشار الأمراض في الأماكن العامة.
تُزيل تقنية التعرف على الوجه المخاطر الأمنية، ويكاد يكون من المستحيل تزويرها.
تُلبي تقنية التعرف على الوجوه الحديثة جميع المعايير لتكون الحل الأمثل للتحكم السلس في الدخول. فهي توفر طريقة دقيقة وغير تدخلية للتحقق من هوية الأشخاص في المناطق ذات الحركة المرورية العالية، بما في ذلك المباني المكتبية متعددة المستأجرين والمواقع الصناعية والمصانع ذات الورديات اليومية.
تعتمد أنظمة التحكم الإلكتروني التقليدية في الوصول على تقديم الأشخاص لوثائق تعريف مادية، مثل بطاقات التقارب أو سلاسل المفاتيح أو الهواتف المحمولة المزودة بتقنية البلوتوث، وكلها عرضة للضياع أو السرقة. أما تقنية التعرف على الوجه فتزيل هذه المخاطر الأمنية، ويكاد يكون من المستحيل تزويرها.
خيارات القياسات الحيوية بأسعار معقولة
رغم وجود أدوات بيومترية أخرى متاحة، إلا أن تقنية التعرف على الوجه توفر مزايا كبيرة. فعلى سبيل المثال، تستخدم بعض التقنيات هندسة اليد أو مسح قزحية العين، لكن هذه الخيارات أبطأ وأكثر تكلفة بشكل عام. وهذا ما يجعل تقنية التعرف على الوجه تطبيقًا مثاليًا لأنشطة التحكم في الوصول اليومية، بما في ذلك تسجيل وقت وحضور أعداد كبيرة من العمال في مواقع البناء والمستودعات والعمليات الزراعية والتعدينية.
إضافةً إلى التحقق من البيانات الشخصية، يمكن لتقنية التعرف على الوجه تحديد ما إذا كان الشخص يرتدي كمامة وفقًا لبروتوكولات الصحة والسلامة الحكومية أو الخاصة بالشركة. وإلى جانب تأمين الموقع الجغرافي، يمكن استخدام تقنية التعرف على الوجه أيضًا لإدارة الوصول إلى أجهزة الكمبيوتر والأجهزة والمعدات المتخصصة.
معرّف رقمي فريد
تتضمن الخطوة التالية ربط الوجوه الملتقطة في تسجيلات الفيديو بخصائصها الرقمية الفريدة في ملفاتها. يستطيع النظام مقارنة الصور الملتقطة حديثًا بقاعدة بيانات ضخمة تضم أفرادًا أو وجوهًا معروفة تم التقاطها من بث الفيديو.
يمكن لتقنية التعرف على الوجه أن توفر مصادقة متعددة العوامل، حيث تبحث في قوائم المراقبة عن أنواع معينة من الخصائص، مثل العمر ولون الشعر والجنس والعرق وشعر الوجه والنظارات وأغطية الرأس وغيرها من الخصائص التعريفية، بما في ذلك بقع الصلع.
تشفير قوي
تعتمد محركات الأقراص المتوافقة مع SED على شريحة مخصصة تقوم بتشفير البيانات باستخدام AES-128 أو AES-256
دعماً لمخاوف الخصوصية، يتم استخدام التشفير وعملية تسجيل دخول آمنة في جميع أنحاء النظام لمنع الوصول غير المصرح به إلى قواعد البيانات والأرشيفات.
تتوفر طبقات إضافية من التشفير من خلال استخدام محركات الأقراص ذاتية التشفير (SEDs) التي تخزن تسجيلات الفيديو والبيانات الوصفية. تعتمد محركات الأقراص المتوافقة مع SEDs على رقائق متخصصة تقوم بتشفير البيانات باستخدام AES-128 أو AES-256 (اختصارًا لمعيار التشفير المتقدم).
حماية من التزييف
كيف تتعامل أنظمة التعرف على الوجوه مع الأشخاص الذين يحاولون خداع النظام بارتداء قناع تنكري أو حمل صورة لإخفاء وجوههم؟
على سبيل المثال، يتضمن نظام FaceX من محطة الفضاء الدولية ميزات مضادة للتزييف تتحقق بشكل أساسي من "حيوية" الوجه. تستطيع الخوارزمية بسهولة تحديد الطبيعة المسطحة ثنائية الأبعاد لأقنعة الوجه، أو الصور المطبوعة، أو صور الهواتف المحمولة، وتنبيه المستخدمين إلى "التزييف".
زيادة سرعة الدخول
يُعد دمج تقنية التعرف على الوجه في أنظمة التحكم في الوصول الحالية أمرًا بسيطًا وبأسعار معقولة.
يُعدّ دمج تقنية التعرّف على الوجه في أنظمة التحكم بالدخول الحالية أمرًا بسيطًا وميسور التكلفة. ويمكن تشغيل النظام باستخدام كاميرات المراقبة وأجهزة الكمبيوتر المتوفرة تجاريًا. كما يمكن للمستخدمين الاستفادة من البنية التحتية القائمة للحفاظ على الطابع المعماري.
يستطيع نظام التعرف على الوجوه إتمام عملية الكشف والتعرف في لحظة، ويستغرق فتح الباب أو البوابة أقل من 500 مللي ثانية. هذه الكفاءة تُغني عن الوقت الذي يقضيه أفراد الأمن في مراجعة وإدارة بيانات الاعتماد يدويًا.
أداة مهمة
تتميز حلول التعرف على الوجوه الحديثة بقابلية توسع غير محدودة لتلبية احتياجات الشركات العالمية. ونتيجة لذلك، يتزايد استخدام تقنية التعرف على الوجوه كوسيلة للتحقق من الهوية في مجموعة واسعة من التطبيقات التي تتجاوز أنظمة التحكم في الوصول والأمن المادي التقليدية، لتشمل الأمن الصحي وإدارة القوى العاملة.
كل هذه الميزات تجعل تقنية التعرف على الوجه حلاً طبيعياً وسلساً لإدارة التحكم في الوصول، سواء من حيث الأداء أو التكلفة.
تاريخ النشر: 14 أبريل 2023